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「統計学的に有意差があるかを検証する」とは，「同様の研究を仮想的に無数に繰り返した場合に，やっぱり差がないという結果になる確率は何「統計学的に有意差があるかを検証する」とは，「同様の研究を仮想的に無数に繰り返した場合に，『実は差がない』という結果になる確率は何%なのかを見る」ということです．なのかを見る」ということです（帰無仮説の検証）．<br>「『実は差がない』という確率がとても小さいなら，やっぱり差があるんだろう，そう考えようそうしよう」，これが「統計学的有意差がある」ということでした．<br>『実は差がない』という確率が実際に何%未満だったら「とても小さい」と考えることにするか？<br>これは，人の普遍的な直観に従って「5%未満」に設定されることが多いですね．5%未満，すなわち20回に1回も起きないなら，やっぱり差があるんだろうと考えることにしようぜ，と．</div>
→結果：効果 vaccine efficacy
もちろん，3論文ともKaplan-Meier法による累積発症グラフを掲載しており，そちらの方が視覚的にわかりやすいです．是非ご参照ください．著作権の関係でグラフを本ページに転載することができないため，代わりに平均追跡期間を計算した次第です．参考程度にお考えください．
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なお，AstraZenecaワクチンの「LD→SD投与群」の VE が90.0%であることにはちょっと注意が必要です．<br>
95%信頼区間の下限は67.4%なので統計学的有意差（危険率5%）は検出されているのですが，SD→SD投与群の VE 62.1% に比べてずいぶん乖離があります．
そうです．思い出してください．<br>
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